체인링크는 인공지능의 주요 문제인 AI 환각을 해결하기 위해 OpenAI, 구글, 앤소픽의 여러 AI 모델을 사용하는 다중 모델 AI 전략을 도입했습니다. 특히 금융 데이터 처리에서의 AI 환각 문제를 크게 줄이기 위한 노력의 일환으로서, 체인링크는 블록체인과 탈중앙화 오라클 네트워크를 활용해 안전하고 투명하며 통합된 '황금 기록'을 구축하고자 합니다.

AI 환각 문제란 대형 언어 모델(LLM)이 데이터를 잘못 해석하거나 조작하는 현상을 말하며, 이는 금융 분야에서 상당한 손실을 초래할 수 있습니다. 체인링크는 이러한 문제를 단일 모델에 의존하기보다는 여러 AI 모델을 활용해 해결하기로 결정했습니다. 체인링크의 조언자이자 구글의 전 AI 리드인 로렌스 모로니는 각 AI 모델에 서로 다른 프롬프트를 제공해 동일한 금융 데이터를 분석하도록 한다고 설명했습니다. 그는 "단일 LLM에 대한 단일 프롬프트를 신뢰하기보다는, 여러 LLM-프롬프트 조합을 활용해 다양한 결과를 생산하고, 그 합의 결과를 측정하는 방식을 통해 신뢰할 수 있는 데이터로 구축하고자 한다"고 밝혔습니다.

이 시스템은 검증된 데이터를 블록체인에 기록하여 투명하고 변조가 불가능한 데이터의 안전성을 갖추고 있습니다. 이러한 합의 기반 방법은 중요한 금융 기록을 오염시키는 잘못된 정보를 막는 데 기여하여 AI 생성 데이터의 신뢰성을 강화합니다.

체인링크 AI는 매년 300만 달러에서 500만 달러에 달하는 기업 행동 처리 오류를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 실수는 극심할 경우 4300만 달러의 손실로 이어질 수 있습니다. 최근 UBS, 프랭클린 템플턴, 웰링턴 매니지먼트, 본토벨 및 시그넘 은행과의 협업을 통해 체인링크는 AI 블록체인 시스템을 시험했으며, 그 결과 금융 데이터 오류와 비효율성이 감소했다는 긍정적인 결과를 얻었습니다.

특히 이 방법은 배당금, 합병, 주식 분할 등의 기업 행동을 처리하는 데 유리합니다. AI는 이러한 데이터를 추출하여 JSON이라는 구조화된 기계 판독 형식으로 변환해 금융 트랜잭션을 보다 원활하고 오류 없이 진행하도록 만듭니다.

체인링크의 이니셔티브는 '통합 황금 기록'을 도입하며, 이는 여러 블록체인에 저장된 단일 검증 가능한 구조된 금융 데이터 소스를 의미합니다. 따라서 은행, 투자자, 자산 관리자들은 중복된 수동 처리 없이도 정확한 기업 행동 데이터를 접근할 수 있습니다.

이 시스템의 핵심 요소는 체인링크의 분산형 오라클 네트워크(DON)로, 여러 AI 모델을 통해 금융 데이터를 검증합니다. OpenAI의 ChatGPT-4o, 구글의 Gemini 1.5 Pro, 앤소픽의 Claude 3.5 Sonnet이 각각 독립적으로 기업 행동을 분석하며, 일관성이 떨어지는 결과가 발견될 경우 시스템에서 경고를 발송해 잘못된 데이터가 금융 작업에 들어오지 않도록 합니다.

Blockchain 기술은 최대 보안을 보장하는 데 중요한 역할을 하며, 암호로 검증된 금융 보고서를 온체인에 저장함으로써 기업 데이터가 변조되지 않고 투명하게 유지될 수 있도록 합니다. 체인링크는 금융 기업뿐만 아니라 DTCC, Clearstream 및 Euroclear와 같은 글로벌 산업 표준과도 협력하여 AI 생성 구조 데이터가 스위프트와 같은 기존 금융 메시지 프로토콜과 호환될 수 있도록 합니다.

더 넓은 접근성을 위해 체인링크의 크로스 체인 상호운용성 프로토콜(CCIP)은 금융기관들이 여러 블록체인 생태계에서 구조화된 기업 행동 데이터를 가져올 수 있도록 합니다. 이를 통해 은행과 자산 관리자들은 기존 금융 인프라를 활용하여 실시간으로 검증된 데이터에 접근할 수 있게 됩니다.

앞으로 체인링크는 AI 교육을 더욱 정교화하여 환각 위험을 최소화할 예정이며,

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