엔비디아는 매년 열리는 GTC(제너럴 테크놀로지 컨퍼런스)에서 인공지능(AI) 모델 구축과 배포를 위한 새로운 칩을 발표했다. CEO인 젠슨 황은 올해 하반기에 출시될 블랙웰 울트라 칩 패밀리와 오는 2026년에 출시될 차세대 GPU인 루빈을 공개했다.

이번 발표는 엔비디아의 새로운 연례 출시 주기를 시험하는 의미도 담고 있다. AI 붐 이전엔 엔비디아가 신규 칩 아키텍처를 격년으로 출시했으나, 이제는 매년 새로운 칩 패밀리를 발표하려고 한다. 엔비디아는 OpenAI의 챗GPT가 출시된 2022년 후, 매출이 여섯 배 이상 증가했으며, 그 배경으로는 자사의 '대형 GPU'가 고급 AI 개발의 시장을 장악하고 있기 때문이다.

소프트웨어 개발자와 투자자들은 엔비디아의 새로운 칩이 클라우드 서비스 제공업체인 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 대형 고객들의 지속적인 수십억 달러 투자를 이끌어낼 만큼의 성능과 효율성을 제공할 수 있을지 주목하고 있다. 젠슨 황은 "지난 해 거의 전 세계가 AI의 컴퓨팅 요구 사항에 참여하게 되었고, 스케일링 법칙이 하이퍼 가속화되고 있다"고 설명했다.

GTC는 엔비디아의 힘을 보여주는 자리로, 캘리포니아 샌호세에서 개최된 이번 컨퍼런스에는 25,000명 이상의 참석자와 수백 개 기업들이 AI를 위한 엔비디아 하드웨어 사용 방법에 대해 논의할 예정이다. 웨이모, 마이크로소프트, 포드 등 외에도 제너럴 모터스는 자사의 차세대 차량에 엔비디아의 서비스를 사용한다고 발표했다.

엔비디아는 이번 행사에서 자사 칩을 사용한 새로운 노트북과 데스크톱도 소개했으며, Llama나 DeepSeek 같은 대형 AI 모델을 실행할 수 있는 AI 중심의 PC도 선보였다. 또한, 수백 또는 수천 개의 GPU를 통합하여 하나의 시스템처럼 작동시킬 수 있는 네트워킹 부품 및 칩의 효율성을 최대한 활용할 수 있도록 돕는 소프트웨어 패키지인 다이너모도 발표했다.

루빈은 엔비디아의 첫 번째 맞춤 CPU 설계로, 올림푸스라는 코어 디자인을 기반으로 한다. 이전에는 엔비디아가 ARM의 오프더쉘프 설계를 사용했지만, 맞춤형 설계를 통해 더 나은 성능을 끌어낼 수 있을 것이라고 기대하고 있다. 루빈은 최대 50 페타플롭스에서 추론 작업을 수행할 수 있는데, 이는 현재 블랙웰 칩에서 가능한 20 페타플롭스의 두 배에 해당한다. 또한, 288 기가바이트의 고속 메모리를 지원하며 이는 AI 개발자들이 주목하는 주요 사양 중 하나이다.

블랙웰 울트라는 이전 세대인 호퍼 칩의 50배 이상의 수익을 창출할 것으로 기대되며, 클라우드 서비스 제공업체들이 타임 센서티브 애플리케이션에 프리미엄 AI 서비스를 제공할 수 있도록 하고 있다. 엔비디아는 블랙웰 울트라를 두 개의 엔비디아 ARM CPU와 결합한 GB300 버전 및 GPU만 포함된 B300 버전으로 제공할 예정이다.

중국의 DeepSeek R1 모델은 엔비디아 투자자들에게 두려움을 주었으나, 엔비디아는 해당 소프트웨어를 받아들였다. DeepSeek는 사용자가 더 나은 답변을 제공하기 위해 더 많은 컴퓨팅 파워를 요구하는 '추론' 과정을 필요로 하며, 이는 엔비디아의 최신 블랙웰 울트라 칩에 최적화되어 있다.

"지난 2-3년간 인공지능의 근본적인 진보가 이루어졌다고 생각하며 이를 '에이전틱 AI'라고 부릅니다. 문제를 해결하기 위한 방법을 추론할 수 있습니다,"라고 황은 설명하며 차세대 AI 기술의 비전을 밝혔다.

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