탈중앙화된 AI 거버넌스에서 인간의 기관이 중심이 되어야 한다는 비탈릭 부테린의 주장을 담은 기사가 주목을 받고 있다. 이 기사는 AI 기반 시스템을 운영하는 과정에서 인간의 개입이 필수적이라는 점을 강조하며, 탈중앙화된 거버넌스가 개방적이고 중앙 집중적 편향을 줄일 수 있는 방법을 다루고 있다.

부테린의 제안은 경쟁적인 시장 구조를 통한 하이브리드 인간-AI 상호작용과 다양한 AI 플레이어를 발전시키고, 혁신을 촉진하는 데 초점을 맞추고 있다. 그는 자동화된 결정 과정이 체계적인 인간 피드백을 통해 검증되도록 하는 방안을 모색하고 있다. 이를 통해 크립토 거버넌스에서 공정한 보상 시스템을 구축하고, 기여자들에게 균등하게 인정을 부여하는 기회를 제공할 것을 제안하고 있다.

부테린의 글에서는 복잡한 AI 모델을 조정하는 데 있어 인간의 피드백이 필수적이며, 최소한의 고품질 데이터로도 수많은 자동화 결정을 이끌 수 있다는 점이 강조된다. 그는 인간의 감독이 자동화된 과정에서의 출력을 검증하고 조정하는 데 반드시 필요하다고 주장하고 있다.

한편, Wu Blockchain의 트윗에서는 "AI는 엔진이고, 인간은 스티어링 휠"이라는 비유를 통해 AI의 위력을 강조하였다. AI가 제공하는 연산 능력은 막대하지만, 최종 방향은 인간이 제공하는 데이터에 달려 있다는 설명이다. 이 접근법은 자동화된 시스템이 인간의 가치와 운영 요구에 부합하도록 조치하는 방법을 제시한다.

또한, 블록체인과 같은 분산 시스템을 활용하여 투명성을 높이고, 중앙에서 결정을 내리지 않고 연결된 참여자들의 네트워크에서 관리하는 방안을 논의하고 있다. 이러한 분산화는 중앙 집중적 편향의 가능성을 제거하며, 독립적 자율 노드가 균형 잡힌 의사 결정 과정을 지원하는 체계를 구축한다.

부테린은 경쟁적 시장에서 다양한 AI 에이전트와 인간-AI 하이브리드가 독립적으로 문제를 해결하는 구조를 제안하며, 이는 장기적인 제도적 거버넌스에 더 적합하다고 설명하고 있다. 경쟁 구조는 다양한 모델 간의 지속적인 개선을 장려하며, 인간의 감독이 자동화된 결정의 검증과 유효성을 제고하는 데 중요한 역할을 한다고 주장한다.

마지막으로, 기사는 인간 판단을 자동화된 시스템에 통합할 때의 개인정보 보호 방법의 중요성을 논의하며, 민감한 데이터를 보호하기 위해 다당신뢰 계산, 완전 동형 암호화, 신뢰 실행 환경과 같은 암호학적 기법을 제안하고 있다. 이는 외부의 조작으로부터 내부 통신과 기밀 정보를 보호하면서도 공공의 투명성을 유지할 수 있도록 돕는다.

비탈릭 부테린은 인간의 판단과 자동화된 의사 결정 간의 통합에 대한 체계적인 접근 방식을 탐구하며, 분산 시스템, 경쟁 시장 역학, 혁신적인 자금 메커니즘을 결합한 안정적인 거버넌스 프레임워크 구축을 위한 청사진을 제공한다. 이 모델은 인간의 가치를 기술 발전에 반영함으로써 장기적인 제도적 안정성을 지원할 것으로 기대된다.


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