미국 정부가 중국의 AI 개발을 제한하기 위해 첨단 반도체 수출 통제를 강화하고 있으나, 그럼에도 불구하고 중국의 딥시크는 혁신적인 생성 AI 애플리케이션을 성공적으로 제작하며 미국의 오픈AI와 경쟁할 만큼 높은 수준에 도달했다. 딥시크가 어떻게 이러한 성과를 이루었는지는 아직 완벽히 밝혀지지 않았지만, 이는 미국 정부의 수출 통제가 혁신을 완전히 억제할 수 없음을 잘 보여준다.

바이든 행정부의 상무부는 AI 칩과 모델의 "세계적인 확산을 규제"하기 위한 새로운 규정을 발표했으나, 이는 이미 Nvidia를 포함한 기술 기업과 정책 전문가들로부터 강한 비판을 받고 있다. 브루킹스 연구소의 분석에 따르면, 이러한 AI 확산 규정은 "중앙 계획된 글로벌 컴퓨팅 경제"를 구축하려는 시도라는 지적이 있다. UCLA의 존 비야세노어 교수는 "10년 후, 우리는 2020년대 중반 미국 정부의 빠른 곱셈을 수행하는 사람들을 제한하려는 시도가 얼마나 비현실적이었는지를 되돌아보게 될 것"이라고 말했다.

기술 전쟁에서는 미국이 취해야 할 반격이 항상 요구되지만, 수출 제한과 같은 혁신 통제 수단이 반드시 효과적이지 않을 뿐더러 역효과를 초래할 위험이 있음을 깨달아야 한다. 브루킹스는 이와 관련하여 미국의 기술적 우위를 저하시키고, 중국과의 기술 연대 강화 및 비미국 제조업체의 글로벌 시장 점유율 확대 등을 우려하고 있다. 피터슨 국제경제 연구소의 마틴 초르젬파는 "우리가 통제를 강화하려는 즉각적인 반응을 보일 경우, 그로 인한 거래 간의 균형을 충분히 고려하지 않고 있을 것"이라고 경고했다.

딥시크의 AI 모델이 훈련된 Nvidia 칩에 대한 수출 통제가 강력해지면서, 미국 정부는 향후 이러한 통제를 더욱 강화할 전망이다. 딥시크는 제한된 발급의 첨단 기술을 통해 더욱 창의적인 방법으로 성과를 이끌어낸 것으로 평가된다. 또한, 딥시크는 AI 모델 학습의 중요한 부분인 폐쇄형 AI 모델 가중치에 대한 규제를 회피하는 방법을 찾은 것으로 보인다.

AI 경쟁에서 딥시크의 성공은 미국의 AI 기술과 시장 지배력을 위협하는 요소로 작용할 가능성이 크며, 이는 결국 중국이 자체 반도체를 개발하는 데 더욱 박차를 가할 것이라는 전망을 제시한다. 이러한 환경 속에서 미국의 기술 기업들은 민첩성을 유지하고 새로운 혁신을 주도해야 하며, 스스로의 기술적 우위를 잃지 않도록 더욱 노력해야 할 시점에 있다.


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