대규모 AI 모델, 상품화될 것 — 애플리케이션에서 가치를 찾을 것이라고 인포시스 회장이 전해
M
관리자
2024.09.17
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인포시스의 공동 창립자이자 이사회 의장인 난단 닐카니는 많은 대규모 언어 모델(LLM)이 전 세계적으로 등장할 것이라고 말했다. 그러나 이러한 LLM의 대부분은 상품화될 것이며, 결국 이 모델 위에 구축된 애플리케이션에서 가치가 나오게 될 것이라고 강조했다.
AI 트렌드에 대한 논의에서 닐카니는 기업에 AI를 통합하는 과정, 즉 엔터프라이즈 AI는 소비자 AI보다 더 긴 주기를 요구한다고 언급했다. 그는 "소비자 AI는 챗봇을 설정하고 바로 사용할 수 있지만, 엔터프라이즈 AI는 기업이 내부적으로 혁신해야 하므로 더 긴 시간을 필요로 한다. 하지만 현재 이 현상은 엄청난 변화가 발생하고 있다"고 설명했다.
닐카니는 최근 인터뷰에서 오픈AI와 같은 거대 기업이 구축한 AI 모델들이 상품화될 것이며, 이러한 모델들 위에 구축된 애플리케이션이 기술의 다음 가치를 창출할 것이라고 말했다. 대규모 언어 모델은 ChatGPT와 같은 애플리케이션의 기반이 되는 AI 모델로, 오픈AI나 메타와 같은 기업들이 이 분야의 주요 업체로 자리잡고 있다.
그는 "현재 많은 기업들이 인도 언어에 맞춘 LLM 솔루션을 개발하고 있으며, AI는 궁극적으로 훈련된 데이터에 의존하기 때문에 각 지역의 고유한 데이터를 기반으로 모델을 훈련시켜야 할 필요가 있다"고 덧붙였다. 이어서 "결국, 이러한 모델은 더욱 상품화될 것이며, 가치가 애플리케이션 층으로 이동하고 전체 스택에 적용될 것"이라고 강조했다.
애플리케이션은 LLM 위에 개발될 수 있으며, 닐카니에 따르면 AI의 다음 가치 파도는 이러한 애플리케이션과 관련 기술에서 비롯될 것이다. 인포시스는 인도의 주요 기술 회사 중 하나로, 아웃소싱 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있다.
엔터프라이즈 AI의 도입은 기업들이 기존 시스템을 개선해야 하므로, 그 과정이 복잡하고 긴 시간이 걸린다는 점이 중요한 특징이다. 닐카니는 "현대 경제에서 AI의 중요성이 점점 더 커지고 있으며, 이는 기업들이 이 기술을 통합하고 활용하는 방식을 혁신해야 한다는 것을 의미한다"고 전했다. AI 기술의 진화를 통해 기업들은 새로운 비즈니스 모델과 효율성을 구축할 수 있는 기회를 얻게 된다.
결론적으로, AI 기술이 발전하면서 대규모 언어 모델들이 상품화되고, 애플리케이션 개발이 가치를 창출하는 핵심 요인이 될 것이라는 평가는 향후 기술 산업에 중요한 시사점을 제공한다. 이러한 변화 속에서 기업들은 AI를 어떻게 활용하고 서비스로 전환할지에 대한 전략적인 접근이 필요할 것이다. AI가 기업의 혁신과 성장을 이끄는 주요 동력이 될 것으로 전망된다.
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