인공지능은 새로운 이정표를 넘어섰으며, 이번에는 강력한 변화가 예고되고 있다. OpenAI의 최신 모델인 GPT-4.5가 출시되었으며, 그 야망은 크기에서의 지배에 있다. 2025년에는 Claude(Anthropic)나 R1(DeepSeek)와 같은 경쟁 모델들이 저예산으로 설계되어 발표되는 등 경쟁이 치열해지고 있지만, OpenAI는 거대화를 통한 성공을 꾀하고 있다. 한 달에 200달러의 ChatGPT Pro 구독료를 내면 이 거대한 모델을 시험해 볼 수 있지만, 그 뒤에는 대담한 전략적 선택이 존재하고 있으며 몇 가지 놀라운 모순이 드러나고 있다.

OpenAI는 이제 그 야망을 숨기지 않는다: "더 크고, 항상 더 크다." GPT-4.5의 출시는 기술적 군비 경쟁의 일환으로, 모든 매개변수와 인공 신경망이 일종의 전지전능한 AI를 향해 나아가고 있다. 반면, DeepSeek는 비용과 성능을 최적화하여 실리콘밸리를 뒤흔들고 있는 것이 사실이다. OpenAI는 수십억 달러를 투자하고 거대한 인프라를 유지하며, 모델이 계산에서 탐욕적인 만큼 그 정체성을 감추고 있다. "숫자? 그것들은 그림자 속에 남아 있을 것이다,"라는 말이 OpenAI 내에서 흘러나온다.

하지만 이러한 과잉이 인간성이 담긴 미묘한 뉘앙스를 포착하는데 기여할 가능성도 있다. Mia Glaese 정렬 팀장은 “우리가 아는 것이 많을수록, 우리는 덜 상상한다”고 주장했다. 이는 GPT-4.5가 방대한 지식을 기반으로 실수를 줄일 수 있다는 것을 의미한다. 그러나 여기서 과연 모델을 얼마나 확장할 수 있을지, 물리적 혹은 윤리적 한계를 초과하게 되는 것은 아닌지 궁금해진다.

이러한 맥락에서 한 가지 갈등이 드러난다. 한편에서는 DeepSeek와 같은 효율성을 주장하는 이들이 성능은 크기와는 무관하다는 것을 증명하고 있다. 타측에서는 OpenAI가 원초적 힘을 내세우며 변함없이 구체적인 권력을 꾀하고 있다. 그러나 이러한 방침은 위험한 배팅으로, 학술적 벤치마크는 이 모델의 약점을 드러낸다. 수학에서는 o3-mini에 뒤처지고, 과학에서도 성과가 좋지 않다. GPT-4.5는 언어에서는 뛰어난 성능을 보인다. “벤치마크는 전체 이야기를 전달하지 않는다,”라는 Glaese의 반박은 이 모델이 지니고 있는 혁신이 다른 곳에 있을 것임을 시사한다.

사용자 경험 측면에서 보면, 프로 구독자들은 웹 검색, 파일 분석, 이미지 처리 등 유망한 기능을 담고 있는 GPT-4.5를 접하게 된다. 다만 음성 AI는 여전히 제공되지 않는데, 이는 멀티모달이 미래라고 여겨지는 가운데 다소 불편한 현실이다. 결과적으로 소통 방식은 여전히 텍스트에 한정되어 있으며, 이 모델에서 '자연스러운' 대화가 이어질 날을 기대하고 있다. 초기 피드백은 엇갈리고 있으며, 프로그래밍이나 글쓰기에서는 매끄럽고 효율적이라고 평가되지만, 특정 과학적 주제를 다루는 데에서는 당황스러운 결과가 발생하고 있다. 전반적으로 그 변화는 미묘하며 일반 대중에게는 거의 감지되지 않는 상태에 있다.

차기 모델에 대한 물음이 제기된다. OpenAI는 GPT-4.5가 "연쇄 추론"이 없는 마지막 모델이 될 것이라고 강조했다. 즉, 사용자가 모델을 수동으로 선택할 필요가 없게 되어 ChatGPT가 각 요청에 맞게 자동으로 조정될 것이다. 이는 매력적인 발전으로 보이지만, 사용자의 자유성이 어디에 놓여 있는지에 대한 의문도 불러일으킨다.

결국, OpenAI는 비용이 치솟고 있음에도 불구하고 더 큰 모델이 더 "인간적인" AI를 만든다는 신념을 지속하고 있다. 하지만 경량 모델들이 나타나고 있으며 그들

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