포뮬러 1(F1)에서 성공하기 위해서는 기술이 중요하다. 최근 F1 팀들은 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 머신러닝 등의 최신 기술을 활용해 성능 향상에 집중하고 있다. 특히 AI 기술의 발전이 가속화되면서 레이싱 카 기업들은 이를 바탕으로 더 나은 성과를 내기 위해 노력하고 있다.

영국 워킹에 위치한 맥라렌 테크놀로지 센터(MTC)에서, 인공지능은 화려하게 외부에 드러나지는 않았지만, 이 60년 역사의 모터스포츠 대기업이 비하인드 스토리로 적극적으로 기술을 활용하고 있다는 점은 주목할 만하다. 맥라렌의 비즈니스 기술 책임자 다니엘 키워스는 10월 MTC에서 열린 브리핑에서 "우리는 과거부터 전통적인 머신러닝 기술 제품을 사용해왔다"고 밝혔다. 머신러닝을 통해 맥라렌은 결정적인 데이터를 기반으로 한 의사결정을 가능하게 하여 AI 모델을 훈련시키고 있다.

MTC에서 맥라렌은 기술 혁신의 다양한 사례를 선보였다. 예를 들어, 비밀스러운 미션 컨트롤룸 내 실시간 데이터 모니터링부터 시작해 실제 자동차의 3D 디지털 모델링을 통한 '디지털 트윈' 기술 등이 포함된다. 이는 실제 차량의 성능을 예측하는 데 큰 도움을 줄 수 있다.

키워스에 따르면, 맥라렌은 AI를 통해 세 가지 주요 영역에서 변화를 도모하고 있다. 즉, 차량 성능 개선, 일상 운영, 그리고 상업화가 그것이다. 그는 "생성적 AI 도구가 F1 팀들에게 새로운 능력을 제공하고 있으며, 경주 중 발생할 수 있는 다양한 시나리오에 대한 심층 시뮬레이션을 실행할 수 있다"고 말했다.

경주 중에 차량이 피트스톱에서 보내야 할 이상적인 시간을 계산하는 것이나, 기존 타이어를 교체할 때 어떤 타이어를 선택해야 할지를 결정하는 일상적인 시나리오까지 AI가 분석해주고 있다. 키워스는 "AI로 인해 발생하는 시나리오는 상당히 정확한 결과를 이끌어내고 있다"고 덧붙였다.

F1은 새로운 기술 도입에 있어서 결코 뒤처지지 않는다. 다양한 F1 팀들이 클라우드 컴퓨팅, AI, 머신러닝 등 최신 기술을 활용하여 성공의 열쇠를 찾고 있다. 예를 들어, 아스톤 마틴 아람코는 대규모 데이터 저장소인 '데이터 레이크'를 통해 방대한 데이터를 분석하고 의사결정을 최적화하고 있다. 아스톤 마틴의 최고정보책임자 클레어 랜슬리는 "이 기술을 도입함으로써 여러 엔지니어들이 차량 성능 향상에 집중할 수 있게 될 것"이라고 전했다.

레드불 보유팀인 비자 캐시 앱 RB 또한 AI를 활용해 성능 향상에 나서고 있다. RB의 CEO 피터 바예르는 "AI를 사용하여 수천 분의 일초 단위로 경쟁할 수 있다"고 말했다. 이처럼 AI는 예측 성능 및 계획 수립에 있어 중요한 역할을 하고 있다.

키워스는 "맥라렌 내부에서 진행되는 모든 혁신은 Cisco 및 Google과 같은 파트너들의 IT 도구와 장비 없이는 이루어질 수 없다"고 강조했다. 그는 "연결성은 이 스포츠의 생명선"이라며, "연결 없이는 어떤 일도 시작될 수 없다"고 덧붙였다.

맥라렌은 데이터가 실시간으로 팀에 전달될 수 있도록 모빌 데이터 센터라는 소형 서버실을 각 레이스 장소에 배치하고 있다. 이를 통해 전 세계의 다양한 레이스에서도 지속적으로 데이터를 처리하는 것이 가능하다.

마지막으로, AI는 상업적인 측면에서도 많은 이점을 가져다주고 있다. 키워스는 "OCM에서는 팬과 파트너의 경험을 더욱 풍부하게 하고 팬들이 더 연결된 느낌을 받을 수 있도록 노력하고 있다"고 말했다. 특히 미국과 같은 새로운 시장에서 팬들에게 개인화된 정보를 제공할 수 있게 되어 F1의 인기를 높이는 데 기여하고 있다.

"AI는 단순히 노동 대체가 아니라 복잡한 작업을 대신

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