아마존 웹 서비스(AWS)는 그라비톤4(Graviton4) 칩의 업그레이드를 발표할 예정이며, 이 칩은 초당 600기가바이트의 네트워크 대역폭을 제공하는 것이 특징이다. 이를 통해 AWS는 인공지능(AI) 훈련 비용을 줄이고 Nvidia의 비싼 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 대안을 제공하고자 한다.

이번 그라비톤4 칩은 아마존의 안나푸르나 연구소에서 개발되었으며, 이는 AWS의 맞춤형 칩 전략의 일환으로 기존 반도체 제조업체들, 특히 인텔과 AMD에게 도전장을 내미는 것이다. 그러나 가장 큰 경쟁자는 AI 인프라 분야에서 절대적인 위치를 차지하고 있는 Nvidia다.

2024년 AWS 재발명(re:Invent) 컨퍼런스에서는 스타트업 안소프틱(Anthropic)을 위한 AI 슈퍼컴퓨터인 프로젝트 레이니어(Project Rainier)를 발표한 바 있으며, AWS는 이 스타트업에 80억 달러를 투자했다. AWS 고객 및 프로젝트 엔지니어링의 고위 임원인 가디 헌트(Gadi Hutt)는 아마존이 AI 훈련 비용을 줄이는 방향으로 노력하고 있으며, Nvidia의 고가 GPU에 대한 비용 효율적인 대안을 마련하고 있다고 밝혔다.

안소프틱의 클로드 오퍼스 4(CLoud Opus 4) AI 모델은 AWS의 트레니움2(Trainium2) GPU에서 출시되었으며, 프로젝트 레이니어는 50만 개 이상의 칩으로 구동된다. 이 주문은 과거 일정 부분이 Nvidia에 돌아갔던 것이었다. 헌트는 Nvidia의 블랙웰(Blackwell) 칩은 트레니움2보다 성능이 우수하지만, AWS의 칩이 제공하는 비용 대비 성능이 더 뛰어나다고 강조했다.

트레니움3는 올해 출시될 예정이며, 트레니움2 성능을 두 배로 향상시키고 에너지 소비를 50% 추가로 줄일 계획이다. 이미 이러한 칩에 대한 수요는 공급을 초과하고 있다고 Rami Sinno, AWS 안나푸르나 연구소의 엔지니어링 디렉터는 언급했다. 그는 "우리의 공급은 매우 크지만, 우리가 구축하는 각 서비스마다 고객이 연결되어 있다"고 덧붙였다.

그라비톤4의 업그레이드와 프로젝트 레이니어의 트레니움 칩으로 인해 아마존은 네트워킹부터 훈련, 추론에 이르기까지 AI 인프라 전체에 대한 통제력을 얻으려는 야심을 보이고 있다. 이제 더 많은 AI 모델들이 Nvidia 하드웨어 외의 다른 장치에서 성공적으로 훈련할 수 있음을 입증하고 있어, AWS가 이 칩 거대 업체와 경쟁할 수 있는지에 대한 질문은 시장 점유율을 어느 정도 확보할 수 있을지로 변화하고 있다. 그라비톤4의 출시 일정은 6월 말에 공개될 예정이다.

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