아마존 웹 서비스(AWS)가 맞춤형 칩 전략의 일환으로 Graviton4 칩의 업데이트를 발표할 예정이다. 이 업데이트는 초당 600기가바이트의 네트워크 대역폭을 지원하며, 이는 공공 클라우드에서 제공되는 최고의 성능으로 평가된다. AWS의 주요 엔지니어인 알리 사이디는 이 속도를 "1초에 100장의 음악 CD를 읽는 것과 같다"고 설명했다.

Graviton4는 아마존 앙파르나 랩스에서 개발한 중앙처리장치(CPU) 중 하나로, 인텔 및 AMD와 같은 기존 반도체 기업들과 경쟁하기 위해 아마존이 추진하고 있는 맞춤형 전략의 일환이다. 하지만 진정한 경쟁 상대는 인공지능(AI) 인프라 시장에서 Nvidia이다.

AWS는 지난해 12월 re:Invent 2024 컨퍼런스에서 스타트업 앤트로픽을 위한 AI 슈퍼컴퓨터인 프로젝트 레이니어(Project Rainier)를 발표했으며, 이 프로젝트에 아마존은 총 80억 달러를 투자했다. AWS의 고객 및 프로젝트 엔지니어링 소장인 가디 훗은 아마존이 AI 훈련 비용을 절감하고 Nvidia의 고가 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 대안을 제공하려고 한다고 밝혔다.

앤트로픽의 Claude Opus 4 AI 모델은 AWS의 Trainium2 GPU에서 런칭되었으며, 프로젝트 레이니어는 50만 개 이상의 Trainium 칩으로 구성되어 있다. 이는 전통적으로 Nvidia에 주문되던 규모이다. 훗 소장은 Nvidia의 블랙웰 칩이 Trainium2보다 더 높은 성능을 보이지만, AWS의 칩이 더 나은 비용 성능을 제공한다고 강조했다.

또한, Trainium3가 올해 출시될 예정이며, 이는 Trainium2의 성능을 두 배로 늘리고 에너지 소비를 추가로 50% 절감할 것이라고 덧붙였다. 이에 따라 이러한 칩에 대한 수요는 이미 공급을 초과하고 있는 상황이다. 앙파르나 랩스의 엔지니어링 디렉터인 라미 시노는 "우리는 매우 큰 공급량을 보유하고 있지만, 우리가 구축하는 모든 서비스마다 고객이 붙어 있다"고 밝혔다.

Graviton4의 업그레이드와 프로젝트 레이니어의 Trainium 칩 덕분에 아마존은 네트워킹에서 훈련, 추론에 이르기까지 AI 인프라 전반을 제어하려는 포부를 명확히 하고 있다. 더욱이 Claude 4와 같은 주요 AI 모델이 비Nvidia 하드웨어에서 성공적으로 훈련될 수 있다는 점이 입증됨에 따라, AWS가 Nvidia와 경쟁하는 것이 아니라, 얼마나 많은 시장 점유율을 가져갈 수 있을지가 주요 관건이 되었다.

Graviton4 업데이트의 출시 일정은 6월 말까지 공지될 예정이다.


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