샌프란시스코에 본사를 둔 AI 스타트업 Writer가 기업용 솔루션으로 OpenAI, Anthropic 등과 경쟁하기 위해 대규모 인공지능 모델을 출시했다. 경쟁사들과 달리, Writer는 모델 훈련 비용을 약 70만 달러로 줄였으며, 이는 유사한 규모의 OpenAI 모델에 대한 추정 비용 460만 달러와 대조적이다. Writer는 현재 19억 달러의 기업가치로 최대 2억 달러의 자금을 모집하고 있으며, 이는 지난해 9월 5억 달러 이상의 기업가치로 1억 달러를 모금했을 때와 비교해 거의 네 배 상승한 수치이다.

Writer는 합성 데이터를 사용하여 비용을 절감하고 있다. 이는 개인정보 침해를 피하면서 실제 정보와 유사하게 만들어진 데이터로, AI 모델 훈련에서 점점 더 인기 있는 방법이다. AI 연구자들이 지난 6월 발표한 연구에 따르면, 현재 AI 개발 추세가 지속되면 2026년에서 2032년 사이에 기술 기업들이 공개적으로 사용할 수 있는 훈련 데이터를 완전히 고갈시킬 것이라고 경고하고 있다. 연구진들은 "인간이 생성한 공개 텍스트 데이터는 이 덕분에 더 이상 확장할 수 없다"고 덧붙였다.

Writer의 공동 창립자이자 CTO인 Waseem Alshikh는 Writer가 수년 동안 합성 데이터 파이프라인을 개발해 왔다고 설명했다. 그는 "산업 내에서 '합성' 데이터의 정의에 대한 혼란이 존재한다"며 "우리는 허구나 환각 데이터를 사용해 모델을 훈련하지 않으며, 무작위 데이터를 생성하는 모델을 사용하지도 않는다. 우리는 실질적이고 사실적인 데이터를 활용해 합성 데이터를 명확하고 정리된 형식으로 변환해 모델 훈련에 적합한 형태로 만든다"고 강조했다.

Writer의 생성적 AI는 기업 고객들이 LinkedIn 게시물, 구인 공고, 미션 선언문 등에서 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있도록 하는 대규모 언어 모델을 제공한다. 현재 250명 이상의 기업 고객이 있으며, 이들은 Accenture, Uber, Salesforce, L'Oreal, Vanguard 등 다양한 산업 분야의 지원, IT, 운영, 영업, 마케팅에서 Writer의 기술을 활용하고 있다.

생성적 AI 시장은 향후 10년 내에 1조 달러의 수익을 초과할 것으로 예상되고 있다. 2024년 현재까지 투자자들은 498개의 생성적 AI 거래에 268억 달러를 투자했으며, 2023년에는 해당 분야의 기업들이 259억 달러를 모금해 2022년보다 200% 이상 증가했다. 이러한 성장세 속에서 Writer는 시장 내에서의 경쟁력을 더욱 공고히 할 것으로 보인다.


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