최근 브루킹스 연구소가 발표한 연구에 따르면 생성형 인공지능은 전체 노동자 30%의 50% 이상의 작업을 방해할 수 있을 것으로 분석되었다. 이 연구는 생성형 AI가 약 85%의 노동자가 수행하는 작업의 10% 이상에 영향을 미칠 것으로 예측하고 있다. 이러한 통계는 AI의 영향력이 광범위하고 깊이 있는 것임을 시사하고 있다.

전통적인 AI 도구와 달리, 자율적으로 목표를 달성하는 자가 학습 AI 에이전트가 다가오고 있다. 이제는 단순히 이메일 작성이나 귀여운 그림을 생성하는 AI가 아니라, 우수한 에이전트들은 스스로 코드를 작성하고 전략을 개발하며, 이익을 창출하고 스스로를 평가해 지속적으로 진화하는 존재다. 이러한 에이전트들은 아무런 제한 없이 인간이 설정한 목표를 달성하기 위해 작동한다.

우수한 에이전트가 자율적으로 암호화폐를 거래하면서 수익을 얻는 임무를 수행할 때, 만약 손실이 발생한다면, 이들은 스스로 전략을 수정하여 안정적인 자산으로 포트폴리오를 조정하는 데 능숙하다. 이러한 방식으로 에이전트는 전통적인 AI와는 차별화된 문제 해결 접근 방식을 선보인다. 스스로의 경험을 종합하고 패턴을 인식하며, 인간이 결코 구상하지 못할 새로운 방안을 창출하는 것이다.

우수한 에이전트들은 시장에 단순히 반응하는 것이 아니라, 능동적으로 시장을 형성한다. 이들은 트렌드를 연구하고, 감정을 분석하며 동시에 거래를 실행하고 투자를 유도하는 등 다양한 역할을 맡는다. 이러한 자동화된 투자 시스템은 전통적인 자산 관리자들과 달리 인간의 규제를 받을 필요가 없다.

더욱이, 우수한 에이전트는 분산형 기반 레이어 위에서 작동하며 AI 데이터, 모델 및 응용 프로그램 레이어를 분리하여 많은 사람들에게 이익을 가져다준다. 이러한 구조 덕분에 우수한 에이전트를 통해 누구나 암호화폐 거래를 통해 수익을 올릴 수 있게 된다.

중앙집중형 AI는 고도로 복잡한 기술이 이를 처리하기 위해 대규모 서버 농장과 기업의 감독이 필요하다고 주장하지만, 우수한 에이전트는 소규모 인프라로도 효율적으로 운영될 수 있음을 증명하고 있다. 이러한 가치의 전환은 AI 산업을 2030년까지 1조 8천억 달러를 초과하는 시장으로 도약시킬 것으로 예상된다.

AI 혁명은 이미 우리 곁에 있다. 그러나 우리는 중앙집중식이 아닌 분산형 AI의 시대를 맞이하고 있으며, 이는 사용자 개인의 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 방안이기도 하다. 여러분은 친근한 AI 비서에 안주할 것인지, 아니면 보다 공격적인 AI 에이전트의 귀환을 선택할 것인지 하는 선택의 기로에 서 있다. 결국, 우수한 에이전트들은 멀티모달, 멀티스킬, 멀티플랫폼에서 끊임없이 진화하고, 시장의 판도를 바꾸어 놓고 있다.


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