일본의 AI 유니콘, 현실 문제 해결을 위한 딥러닝 활용 계획
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2025.03.07
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일본의 인공지능 스타트업 Preferred Networks가 글로벌 시장 진출을 목표로 현실 문제 해결을 위해 딥러닝 기술을 활용하겠다고 밝혔다. 이 회사는 도요타의 지원을 받아 잘 알려지지 않은 기업이지만, 지난 10년 간 다양한 산업 분야에서 인공지능을 활용해 왔다. CEO인 다이스케 오카노하라에 따르면, 이들은 트럭 운송, 의료, 로봇 공학 등 여러 분야에 진출하고 있다.
Preferred Networks는 도요타와의 협력으로 더욱 주목을 받게 되었으며, 도요타는 이 회사에 2015년 10억 엔, 2017년 추가로 105억 엔을 투자한 바 있다. 하지만 일본 스타트업 생태계는 아직 초기 단계로, 100억 달러 이상 가치가 있는 일본 기업은 세계적으로 0.5%에 불과하다는 점이 지적되었다.
Preferred Networks는 자동차 자율주행 분야에서 일본의 대형 기업 미쓰이상사와 합작하여 운영하고 있으며, 트럭 운전사 부족과 길고 힘든 근무 시간 같은 문제를 해결하고자 하고 있다. CEO인 토루 니시카와는 일반 차량 문제 해결에 도전하는 것이 매우 어려운 점을 인정하면서도, 이들이 자율주행 분야에서 지속해서 기술 개발에 매진할 것이라고 언급하였다.
그러나 딥러닝을 활용한 실제 문제 해결은 시간이 더 소요된다고 오카노하라는 설명했다. AI 기반의 소재 발견과 같은 분야에서는 상용화되기까지 최대 5년이 걸릴 수도 있으며, 초기 단계에서는 기업과 공동 연구를 통해 상용화 가능성을 평가한다고 말했다.
또한, Preferred Networks는 최근 딥시크의 기술에 대해 큰 관심을 가지고 있으며, 앞으로 여러 기업들이 반도체 산업에 진입할 것으로 예상하고 있다. 니시카와는 엔비디아의 전략이 현재 성공을 거두고 있지만, GPU 설계가 최적화되어 있지 않다는 점에서, 더욱 진보된 프로세서를 개발하여 경쟁 우위를 확보할 계획이라고 밝혔다.
앞으로 이 기업이 목표한 규모에 도달할 수 있을지는 미지수이다. 현재 Preferred Networks는 해외 투자자들에 대한 관심을 높이고 있으며, 엔터테인먼트, 반도체 및 컴퓨터 분야에서 많은 문의를 받고 있다고 전했다. 오카노하라는 회사가 하드웨어 제품을 세계에 출시할 때 대규모 자금이 필요할 것이라며, 그 시점에 상장할 계획이라고 밝혔다. IPO는 약 3~5년 이내에 이루어질 것으로 보인다.
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