인도는 4~5년 내에 가격-공공 파트너십을 통해 자국의 DeepSeek을 구축할 가능성이 높다고 Kunal Bahl, Titan Capital 공동설립자는 언급했다. 이 발언은 인도의 상무부 장관 Piyush Goyal이 인도가 2년 내에 첫 번째 칩을 제조할 것이라고 밝힌 것과 같은 맥락에서 이루어졌다. 자국에서 더 많은 칩을 제조하는 것은 미국의 칩 수출 제한에 대한 영향을 제한할 수 있는 방안이 될 수 있다.

하지만, Bernstein India 리서치 책임자인 Venugopal Garre는 인도의 자국 기술에 대한 투자 부족이 AI 경쟁에서 생존 가능성을 줄일 것이라고 지적했다. AI 모바일 앱인 ChatGPT와 DeepSeek가 인도 자카르타 소포르에서 사용되고 있는 모습이 이를 증명한다. 인도는 최근 관심을 받고 있으며, 이를 통해 OpenAI와 같은 글로벌 AI 기업을 저비용으로 출현시킬 수 있을지 기대에 찬 시선이 쏠리고 있다.

중국의 DeepSeek사가 자국의 저비용, 효율적인 AI 모델을 발표하면서 시장을 뒤흔들었고, 이에 따라 인도는 본격적인 기술 개발의 필요성을 느끼고 있다. Kunal Bahl은 인도가 공공 디지털 인프라 구축에서 성공을 거둔 만큼, 대형 기업들과의 협력을 통해 대규모 언어 모델을 구축할 수 있는 기회가 있다고 강조했다.

인도의 칩 제조 노력은 가속화되고 있으며, Reliance Industries는 세계 최대의 데이터 센터를 구자라트에 구축할 계획을 세우고 있다. 그러나 인도의 칩 제조 분야는 미국의 인텔과 같은 글로벌 기업들이 겪고 있는 어려움과 유사한 도전과제를 안고 있다. 다행히도 Micron과 AMD와 같은 미국 반도체 기업들이 인도에 투자하고 있다.

AI 혁신의 측면에서 Bahl은 Reliance와 Tata와 같은 대기업들이 특정 산업에 적합한 멀티모달 LLM을 구축하고 있다는 점을 언급했다. 이들 기업은 인도 시장에서 AI 생태계를 키우기 위해 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. OpenAI의 창립자 샘 알트만이 인도를 방문하는 등, 미국 기업들은 인도의 AI 생태계 확장을 지원할 의사를 보이고 있다.

정부의 '인도 AI 미션' 프로그램은 인도의 AI 역량을 강화하기 위해 1,030억 루피를 할당하며, 이를 통해 AI 기술 개발이 이루어질 예정이다. 그러나 Garre는 인도의 AI 투자 규모가 미국과 중국에 비해 여전히 적다고 지적하며, 기술 혁신의 우선순위가 부족하다고 말했다.

AI 모델이 초기 단계에 있는 지금, 기업의 기회가 열려 있다는 점은 긍정적이지만, 인도가 AI 분야에서 보급력을 확보하지 못할 경우 일자리 대체와 같은 부정적인 결과를 경험할 가능성도 있다. 인도의 젊은 노동력과 경제적 배경은 분명 장점이지만, 이러한 장점을 살리지 못할 경우 경쟁에서 뒤처질 위험이 있다.

결론적으로, 인도는 DeepSeek와 같은 자국 AI 개발에 있어 큰 도전에 직면해 있으며, 중국의 성공 사례에 자극받아 이를 극복하기 위한 노력이 진행되고 있다. 앞으로 인도의 AI 기술 발전을 지켜보아야 할 시점이다.


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