마이크로소프트가 인공지능 및 콘텐츠 생성 분야에서 주목할 만한 연구 프로젝트를 추진하고 있다. 이 프로젝트는 생성적 AI 모델을 지원하는 방대한 데이터셋에 기여한 이들을 인정하고 보상하는 것을 목표로 하고 있다. 이는 AI 시대의 저작권과 공정한 보상이라는 문제를 해결하는 중요한 단계로 보인다. 특히, 이 주제는 데이터 출처와 창작자 권리가 중요한 가치를 지니고 있는 암호화폐와 블록체인 분야에서도 더욱 유의미하다.

마이크로소프트의 이번 프로젝트는 최근 돌아온 채용 공고에서 그 윤곽이 드러났다. AI 학습 데이터가 모델의 출력에 미치는 영향을 정량화하려는 연구로, 현재 AI 모델이 창작물의 출처를 추적하는데 있어 위상적인 '블랙 박스'에 불과하다는 점을 인식하고 있다. 공고에서는 이러한 불투명성을 해소하는 이유를 나열하며, 데이터 제공자에게 인센티브를 제공하고 그 가치를 인정하는 시스템 구축의 필요성을 강조하고 있다. 이러한 비전은 '데이터 존엄성'이라는 개념과 깊은 연관이 있다. 이는 마이크로소프트 리서치의 저명한 기술자 자론 레니어가 주창한 개념으로, "디지털 데이터"를 생성한 인간과 연결짓자는 주장을 담고 있다.

AI 개발과 관련된 저작권 문제가 심화되고 있는 가운데, 마이크로소프트의 연구 착기는 그 의미가 깊다. AI 기업들이 인터넷에서 무수한 저작권 자료를 스크랩해 모델을 훈련시키면서 여러 IP 소송에 휘말리고 있는데, 이로 인해 창작자들은 권리를 주장하고 공정한 보상을 요구하고 있다. 마이크로소프트는 이러한 상황에서 앞으로의 규제 압박이나 법적 결정에 대비하기 위해 해결책을 모색하는 것으로 보인다.

이번 프로젝트의 기술적 내용은 아직 공개되지 않았지만, 생성적 AI 모델 출력에 특정 데이터 포인트가 미치는 영향을 효율적으로 추정하는 방법을 개발할 예정이다. 이는 투명한 AI 모델 구축, 창작자에 대한 공정한 보상 체계 마련, 윤리적인 AI 개발 촉진과 더불어 고품질 데이터 공유를 장려하는 방향으로 나아갈 수 있다.

현재 마이크로소프트의 연구는 여러 윤리적 문제를 검토하는 단계에 있으며, 이미 브리아 AI와 같은 여러 기업들이 유사한 개념을 탐색하고 있다. 브리아 AI는 데이터 제공자의 '전반적인 영향력'에 따라 보상하는 시스템을 개발하고 있으며, 어도비와 셔터스톡도 데이터셋 기여자에게 지급하는 방식으로 이미 보상 체계를 운영하고 있다. 그러나 현재 대부분의 AI 실험실은 주로 출판사와 데이터 중개업체와의 라이선스 계약을 맺거나, 저작권자가 제외할 수 있는 메커니즘을 제공하고 있다.

마이크로소프트의 데이터 기여자 공로 인정 프로젝트는 이러한 방향과는 다르게 보다 적극적이고 기여 중심의 접근을 시도하고 있다. 하지만 이에 따라 몇 가지 도전 과제가 남아있고, 성공적인 시행을 위해서는 고유 하고 필수적인 기여자 및 데이터 출처 추적, 배상 관리 시스템 구축에서 상당한 혁신이 필요할 것이다.

마이크로소프트의 데이터 존엄성 연구는 기술 산업 내에서 윤리적이고 법적인 문제를 다루려는 인식을 반영하고 있으며, 특히 암호화폐 및 블록체인 커뮤니티와 밀접한 연관이 있다. 만약 이 연구가 성공적으로 마무리된다면, 이는 데이터 거버넌스 및 창작자 보상 모델에 대한 새로운 기준을 제시할 수 있을 것이다. 미래의 AI 환경에서 데이터 기여자의 가치를 인식하고 공정성을 확보하는 것은 필수적이며, 마이크로소프트의 연구는 이를 향한 중요한 전환점을 signaling 할 수 있다.


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