인공지능(AI) 분야에서 새로운 혁신이 나타나며 우리는 AI의 활용 방식에 큰 변화를 맞이할 준비를 하고 있다. 블록체인 기술이 디지털 거래를 혁신한 것처럼, 새로운 기업인 딥 코기토(Deep Cogito)가 그 주인공이 되고 있다. 이들은 단순한 AI 모델을 개발하는 것에서 한걸음 더 나아가 '코기토 1'이라는 이름의 하이브리드 AI 모델 계열을 선보였으며, 이 모델은 '추론' 모드와 표준 모드 간의 전환이 가능하여 효율성과 성능의 비약적인 향상을 약속하고 있다.

특히, 크립토와 블록체인 분야에 깊이 발을 담고 있는 이들에게는 딥 코기토의 출현이 주목할 만한 사건으로 다가온다. 하이브리드 AI 모델은 이론적으로나 실무적으로 크게 발전할 수 있는 기회를 제공하기 때문이다. 딥 코기토는 공식적으로 스텔스 모드에서 벗어나 AI 모델 아키텍처에 대한 새롭고 신선한 관점을 제시하고 있다.

이 회사의 주요 혁신은 '추론 및 비추론' 요소를 결합한 하이브리드 AI 모델에 있다. 이러한 모델은 복잡한 수학 및 물리 문제를 해결하는 데 뛰어난 성능을 발휘하며, 이를 통해 정확성을 보장하는 AI 추론을 가능하게 한다. 그러나 이러한 과정은 상당한 계산 리소스를 요구하기 때문에, 딥 코기토는 이를 최적화하여 복잡한 질문을 처리할 수 있도록 설계했다.

딥 코기토의 첫 번째 제품인 코기토 1 모델은 3억 개에서 700억 개의 매개변수를 갖는 다양한 모델을 포함하며, 곧 6710억 개의 매개변수가 추가로 출시될 예정이다. 이러한 매개변수는 AI 모델의 문제 해결 능력을 나타내는 대략적인 지표로, 일반적으로 더 많은 매개변수를 가진 모델이 더 우수한 성능을 보인다.

딥 코기토는 "각 모델이 직접 답변하거나 추론 모델처럼 스스로 성찰하며 대답할 수 있다"고 설명하며, 이러한 적응성이 이들 모델의 특징임을 강조했다. 이들은 소규모 팀에 의해 겨우 75일 만에 개발되어 그 효율성을 잘 보여준다. 또한, 딥 코기토는 메타(Meta)와 중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek) 등과의 경쟁에서 앞선 성능을 자랑하고 있다.

코기토 1 모델은 메타의 공개형 Llama 모델과 알리바바의 Qwen 모델을 기반으로 하여 그 위에 혁신적인 교육 방법론을 적용해 성능을 향상시켰다. 이런 개방형 모델의 활용은 딥 코기토가 투명성과 협업의 중요성을 이해하고 있다는 것을 나타낸다. 이는 AI의 오픈 생태계에 크게 기여하게 될 것으로 보인다.

더불어 딥 코기토는 모델들의 접근성을 중요한 요소로 보고, 모든 코기토 1 모델을 Fireworks AI와 Together AI에서 API를 통해 다운로드하거나 사용할 수 있도록 제공하고 있다. 이러한 접근은 개발자와 연구자들이 더욱 손쉽게 이 혁신적인 AI 모델에 접근할 수 있게 한다.

딥 코기토의 성공 비결 중 하나는 바로 경험이 풍부한 팀에 있다. 이들은 구글 딥마인드에서 경험을 쌓은 공동 창립자 드리샨 아로라와 드루브 말호트라로 구성되어 있다. 그들은 "일반 초지능"을 개발하겠다는 야심 찬 비전을 가지고 있으며, 이는 단순히 인간의 과제를 초월하는 것을 넘어 새로운 가능성을 발견하겠다는 의지를 담고 있다.

딥 코기토의 출현과 하이브리드 AI 모델의 도입은 AI의 진화에 중요한 이정표가 될 것이며, 효율성, 성능, 접근성을 중시하여 고급 AI 기능의 민주화를 촉진할 전망이다. 앞으로 블록체인 및 스마트 계약과 같이 많은 가능성을 가진 영역에서 AI의 진전은 더욱 눈부신 발전을 이끌어낼 것으로 기대된다.


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